OpenAI（私募代码 OPAI.PVT）总裁格雷格・布罗克曼认为 ，在可预见的未来 ，整个 AI 行业都会持续面临算力供给不足的问题 。
布罗克曼周四在纽约一场圆桌论坛上表示：“我的判断十分明确 ，无论行业如何加码投入 ，算力紧缺的局面都会延续下去 。 ”
他解释道：“现阶段我们不得不做出取舍，筛选真正要训练的模型 、确定可以规模化落地的产品。 ”
OpenAI 、Anthropic（私募代码 ANTH.PVT）等 AI 实验室 ，以及微软、亚马逊 、Meta 等大型科技企业一边训练新模型 ，一边面向用户提供 AI 服务，算力不足以承载暴涨的需求 。
AI 训练与运行高度依赖英伟达显卡这类海量算力硬件 。整个行业累计已投入数千亿美元建设数据中心 ，但算力增速依旧跟不上需求扩张。
谷歌在周三二季度财报电话会上，首席财务官阿纳特・阿什肯纳齐表示，即便谷歌重金自建数据中心 ，三季度依旧要向第三方采购外部算力 。谷歌已于 6 月敲定合作 ，每月向 SpaceX（SPCX）租赁 AI 算力，月租金 9.2 亿美元 。
布罗克曼称 ，他时常看到 OpenAI 算力扩容提速 ，一度以为算力会出现富余；但随着 OpenAI 不断研发新模型 、拓展 AI 使用场景，算力需求再度飙升。
“算力驱动经济的时代已经到来 ，供需紧张会成为常态 。” 布罗克曼如此解读 。
这位高管同时表示 ，只要合理落地 AI，各类客户已经逐步收获投资回报；他并不认可当下行业流行的词元刷满（tokenmaxxing）乱象 —— 不少企业和员工一味疯狂消耗 AI 词元算力 ，只为证明自身具备 AI 使用能力 ，却不追求实际价值。
布罗克曼说：“只要用对场景，企业完全可以拿到实实在在的回报。如果只是单纯刷高词元用量 ，最终只会徒增算力消耗；但如果聚焦业务价值 ，用 AI 解决真实业务难题，就能兑现收益 。 ”
